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분석 “BTC 실현가 하회…매수 적기 구간 진입”

비트코인(BTC)이 올해 실현 가격(Realized Price)인 10만3227달러를 하회하면서 올해 평균 매수자의 수익률이 약 13% 손실 구간에 진입했다고 코인데스크가 글래스노드 데이터를 인용해 전했다. 매체는 “비트코인이 오늘 새벽 9만 달러를 하회하면서 43일째 조정 구간을 이어가고 있다. 하락 폭만 보면 올해 4월 10만9000달러에서 7만6000달러로 밀렸던 구간과 비슷하지만, 이번 조정은 당시 80일 대비 절반 수준에 불과하다. 4월 ‘관세 쇼크’ 때와 다른 양상도 보인다. 당시 비트코인의 실현가는 7만 달러였으며, 조정 과정에서도 이 수준을 밑돌지 않았다. 비트코인은 과거 사이클에서도 해당 연도의 실현가 아래로 짧게 이탈한 사례가 있었고 이런 구간은 대체로 매력적인 저점 매수 구간으로 인식돼 왔다”고 설명했다.

11:50

블랙록, $2.8억 BTC 코인베이스 프라임 입금

블랙록이 코인베이스 프라임에 3064 BTC(2억8000만 달러), 64,707 ETH(1억 9870만 달러)를 입금했다고 온체인렌즈가 전했다. 거래소 입금은 통상 매도 목적으로 해석된다.

11:49

미 상원의원, '불법 자금 연계 의혹' 월드리버티파이낸셜 조사 요구

암호화폐 반대파 미국 상원의원 엘리자베스 워런(Elizabeth Warren)과 잭 리드(Jack Reed)가 월드리버티파이낸셜(WLFI)의 불법 자금 연계 의혹에 대해 미국 법무부와 재무부에 조사를 요구했다고 CNBC가 전했다. 두 의원은 서한을 통해 "WLFI가 북한 해킹 조직, 러시아 제재 회피 플랫폼, 이란 암호화폐 거래소, 토네이도캐시 등과 연관이 있는 주체들에게 WLFI 토큰을 판매했다는 보고가 있다"고 지적했다. WLFI 측은 이와 관련 아직 아무런 입장을 밝히지 않았다.

11:11

바이낸스 월렛, 12/15 ARC-20 지원 중단

바이낸스가 오는 12월 15일 19시(한국시간) 바이낸스 월렛의 ARC-20 지원을 종료한다고 공지했다.

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    1분 전·
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    4분 전·
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    $NVDA - AI 클라우드 기업 람다, 15억 달러 이상 조달했다고 밝혀 -- WSJ 람다, 자금은 엔비디아 GPU 구매 및 데이터센터 구축에 사용될 것이라고 밝혀 -- WSJ
    5분 전·
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    [11월 17일] 제퍼슨 연준 부의장 연설 / 트럼프 스캔들 !! / 미국 셧다운은 종료지만 인플레,고용 데이터는 연기 / 비트코인 미국주식 EZPZ
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  • 금융인 짭구
    금융인 짭구선물거래 유튜버
    비트코인Live) 나만 물렸냐? 아무도없나요? [11월 개인대회 진행중 공지확인] #bitcoin #비트코인 #코인
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  • 마이클 반 데 포프
    마이클 반 데 포프유명 암호화폐 트레이더
    #비트코인에 대한 모든 유동성이 하락세로 흡수되었다는 점은 주목할 만합니다. 92,000달러 아래에서도 말입니다. 그리고 CME 갭도 닫혔습니다. 공포 탐욕 지수는 11을 기록했습니다. 루나 폭락 이후 가장 낮은 수치입니다. 이것이 현재의 끔찍한 심리 상태를 설명하는 이유이기도 합니다. 저는 https://t.co/cf33SuJHDAcontent image
    10분 전·
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    미나프로토콜
    오늘 밤! zkFriends at Sunset 🌅 🦜 Green Parrot 옥상 🕔 오후 5시 - 9시 선셋, 음료, 그리고 Devconnect 주 최고의 대화들을 위해 그곳에서 뵙겠습니다. 마지막 순간 RSVP 환영: https://t.co/t2y9cPScXU
    11분 전·
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    폴리매쉬
    기관들이 실제 결제 및 투명성 문제를 해결하기 위해 토큰화를 적용하고 있습니다. 이번 주, 저희는 @AlphaPointLive와 함께 기관들이 어떻게 온체인에서 가치를 이동시키고 있는지 심층 분석할 예정입니다. 📅 11월 19일 🔗 등록: https://t.co/IRWDrMLft0
    11분 전·

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2시간 전

GAIB는 어떻게 누구나 AI 인프라에 투자할 수 있게 만드는가

1. 대 AI 시대, 지금 놓치고 있는 것은 GPU의 현금흐름이다 ChatGPT를 비롯한 대규모 언어모델(LLM)은 막대한 연산 자원을 요구한다. 일반적으로 LLM 하나를 학습시키는 데에는 수만 대의 GPU가 투입되며, 수천억 원에서 수조 원 규모의 자본지출(CAPEX)이 필요한 것으로 알려져 있다. 또한 학습이 끝난 이후에도 막대한 추론 비용이 지속적으로 발생한다. 예컨대 ChatGPT 서비스를 운영하는 데 드는 일일 비용은 약 70만 달러로 추정된다. 결국 AI 모델에 있어 GPU는 가장 중요한 핵심이자, 가장 많은 비용이 투입되는 인프라인 셈이다. 이로 인해 생성형 AI 인프라는 기존 IT 인프라와는 전혀 다른 가치 구조를 형성하고 있다. 전통적인 클라우드 시장에서는 인프라 기업보다 사용자와 직접 맞닿아 있는 애플리케이션 기업이 대부분의 가치를 가져갔다. Altimeter의 분석에 따르면, 클라우드 산업의 가치 분포는 애플리케이션 계층이 약 4,000억 달러, 인프라 계층이 2,000억 달러, 반도체 계층이 500억 달러 수준이다. 반면 생성형 AI 산업에서는 이 구조가 완전히 역전된다. 엔비디아와 같은 반도체 계층이 750억 달러로 가장 큰 가

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