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바이낸스 월렛, 12/15 ARC-20 지원 중단

바이낸스가 오는 12월 15일 19시(한국시간) 바이낸스 월렛의 ARC-20 지원을 종료한다고 공지했다.

11:05

브라질, 국가 간 암호화폐 결제에 세금 부과 검토

브라질 정부가 스테이블코인 등을 활용한 국가 간 암호화폐 결제에 외환거래세(IOF)를 부과하는 방안을 검토하고 있다고 로이터가 익명 정부 관계자를 인용해 보도했다. 매체는 “현재 브라질에서는 암호화폐 자체에 IOF가 적용되지 않는다. 투자자는 월 면제금액을 초과한 암호화폐 양도차익에만 소득세를 납부한다. 비트코인 등 암호화폐 해외송금이 급증하면서 기존 외환 규제를 우회하는 사례가 늘자, 이를 제도권으로 편입하려는 조치로 보인다”고 설명했다.

11:04

美 플로리다 주 연기금, $4700만 스트래티지 주식 보유 중

미국 플로리다 주 연기금이 4700만 달러 규모 스트래티지 주식을 보유 중이라고 비트코인트레저리(BitcoinTreasuries)가 X를 통해 전했다.

11:00

도이체뵈르제–SG-FORGE, 유로·달러 스테이블코인 결제 인프라 통합 추진

독일 도이체뵈르제 그룹(Deutsche Börse)과 프랑스 금융 대기업 소시에테제네랄(Societe Generale)의 암호화폐 자회사 SG포지(SG-Forge)가 유로·달러 기반 스테이블코인을 유럽 금융시장 결제·담보 인프라에 통합하는 협력안을 발표했다고 코인데스크가 전했다. 양측은 SG포지가 발행하는 유로·달러 스테이블코인 ‘코인버터블(CoinVertible)’을 도이체뵈르제 산하 포스트트레이드 시스템에 연동하기로 합의했다. 이를 통해 은행 및 기관 투자자는 기존 중앙예탁결제기관(CSD) 계좌가 아닌 토큰화된 현금(tokenized cash) 으로 거래 결제와 담보 교환을 처리할 수 있게 된다.

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    7분 전·
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    7분 전·
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    12분 전·
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    15분 전·
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    미그놀렛애널리스트
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    17분 전·
  • 웨일얼럿
    웨일얼럿온체인 데이터
    🚨 🚨 🚨 #BitPanda 에서 알 수 없는 지갑으로 20,000 #ETH (61,211,849 USD) 이체됨 https://t.co/WgjiIfYw3n
    18분 전·
  • Rekt
    Rekt암호화폐 리서치
    .@Balancer는 두 번의 조용한 움직임으로 하락했습니다. 첫 번째는 내부 원장으로 가치를 흡수했습니다. 두 번째는 숨겨진 크레딧을 실제 토큰으로 전환했습니다. 발각되기 전에 이미 끝나버린 분할 공격 경로입니다. https://t.co/WEBY9z2blJ https://t.co/8bt0XvrznBcontent image
    19분 전·
  • 웨일얼럿
    웨일얼럿온체인 데이터
    🚨 🚨 🚨 🚨 🚨 🚨 🚨 🚨 #비트맥스에서 #비트코인 1,924개 (176,094,614 달러)가 알 수 없는 지갑으로 전송되었습니다. https://t.co/i9xEjGc3Lq
    21분 전·
  • 코티
    코티
    COTI in the News! COTI의 CEO Shahaf Bar-Geffen(@shahafbg)이 @Benzinga와 함께 최근 프라이버시 코인의 급등세와 대화가 거래 프라이버시에서 프로그래밍 가능한 프라이버시로 어떻게 전환되고 있는지에 대해 이야기했습니다. "기관은 온체인에서 수조를 움직일 수 없고 움직이지 않을 것입니다."
    22분 전·
  • Ignas | DeFi Research
    Ignas | DeFi ResearchDeFi 리서치
    비트코인은 양자 위험으로 인해 장기 보유자들이 던지고 있습니다. 충분한 논리적 큐비트를 가진 양자 컴퓨터는 동전의 20-30%의 개인 키를 깰 수 있을 것입니다. 이는 비트코인이 사실상 최초의 https://t.co/khrcRs5HcY에 5천억 달러의 '과학상'을 제공하고 있다는 것을 의미합니다.
    23분 전·

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쟁글쟁글
1시간 전

GAIB는 어떻게 누구나 AI 인프라에 투자할 수 있게 만드는가

1. 대 AI 시대, 지금 놓치고 있는 것은 GPU의 현금흐름이다 ChatGPT를 비롯한 대규모 언어모델(LLM)은 막대한 연산 자원을 요구한다. 일반적으로 LLM 하나를 학습시키는 데에는 수만 대의 GPU가 투입되며, 수천억 원에서 수조 원 규모의 자본지출(CAPEX)이 필요한 것으로 알려져 있다. 또한 학습이 끝난 이후에도 막대한 추론 비용이 지속적으로 발생한다. 예컨대 ChatGPT 서비스를 운영하는 데 드는 일일 비용은 약 70만 달러로 추정된다. 결국 AI 모델에 있어 GPU는 가장 중요한 핵심이자, 가장 많은 비용이 투입되는 인프라인 셈이다. 이로 인해 생성형 AI 인프라는 기존 IT 인프라와는 전혀 다른 가치 구조를 형성하고 있다. 전통적인 클라우드 시장에서는 인프라 기업보다 사용자와 직접 맞닿아 있는 애플리케이션 기업이 대부분의 가치를 가져갔다. Altimeter의 분석에 따르면, 클라우드 산업의 가치 분포는 애플리케이션 계층이 약 4,000억 달러, 인프라 계층이 2,000억 달러, 반도체 계층이 500억 달러 수준이다. 반면 생성형 AI 산업에서는 이 구조가 완전히 역전된다. 엔비디아와 같은 반도체 계층이 750억 달러로 가장 큰 가

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