エヌビディア主導のAI基盤、分散型計算と格差拡大へ

見出し：エヌビディア主導のAI基盤、分散型計算と格差拡大へ エヌビディア（NVIDIA, NVDA）は、ウォール街の大手金融機関と連携してAIコンピューティングインフラに5,000億ドル（約73兆5,000億円）超の外部資金を呼び込む計画を進めており、レンダー（Render）やアカシ（Akash）などブロックチェーン基盤の分散型コンピューティングネットワークとの格差がさらに広がる可能性があると、コインデスク（CoinDesk）が分析した。 エポックAI（Epoch AI）によると、現在最大規模の分散型AI学習ネットワークであっても、最先端データセンターの処理能力の約300分の1にとどまるという。主な制約としては、低いネットワーク帯域幅、計算結果の検証コスト、企業が求める水準のサービス保証の不足、大規模データ移動の難しさなどが挙げられた。 これに先立ち、エヌビディアはアポロ・グローバル・マネジメント（Apollo Global Management）、ブラックストーン（Blackstone）、ブラックロック（BlackRock）、ブルックフィールド・アセット・マネジメント（Brookfield Asset Management）、ゴールドマン・サックス（Goldman Sachs）、KKRの6社と、関連する了解覚書（MOU）を締結していた。