ビットコインのAI監査、重大脆弱性ほぼ見つからず

ビットコイン（BTC）プロトコルを対象に実施された最先端の人工知能（AI）セキュリティ監査では、わずかな脆弱性しか見つからなかったと、トラストノード（Trustnodes）が報じた。 コインベース（Coinbase）の最高情報セキュリティ責任者（CSO）ジェフ・ラングホファー（Jeff Lunglhofer）氏は、AIモデルが2件の軽微な問題を特定したと明らかにした。ジャック・ドーシー氏が率いるブロック（Block）の別の研究チームも、AIを活用して中程度の脆弱性1件を発見した。 この脆弱性はLinux以外のプラットフォームでのみ動作するという。悪意あるピアがTCP緊急アウトオブバンドデータを送信し、ノードのメモリを枯渇させる恐れがあるとされる。 残る2件は、ノードが一時停止した状態でピアの待機キューによりメモリ使用量が増加する問題と、ブロックチェーン再編成（reorg）の過程でまれに発生する問題である。 今回の監査には、Kimi K3、Mythos 5.1、オープンAIのDaybreak Red、Cyber Unlocked Fableなど複数のAIモデルが活用された。見つかった全ての内容は異なるモデルで相互検証され、脆弱性候補については攻撃シナリオとのひも付け、エクスプロイトの開発、検証まで実施された。