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해당 리서치는 Klein Labs Research Team의 분석에 기반하며, 투자 권유가 아닌 정보 제공을 위한 콘텐츠입니다.

📌 TL;DR 요약



• 전략적 포지셔닝: Port3는 SoQuest, Rankit, OpenBQL, Ailliance 등 모듈을 통해 Web3의 전방위 소셜 행동 데이터를 AI에 최적화된 형태로 수집-구조화-활용 가능한 인프라를 제공하고 있음.

• 데이터 강점: 600만+ 유저, 7000개+ 프로젝트의 실사용 행동 데이터를 기반으로 AI 모델 훈련, 에이전트 실행, 사용자 분류까지 가능한 실질적 ‘데이터 자산’을 보유.

• AI Agent 시대 대응: 단순 분석을 넘어, AI가 이해하고 실행할 수 있는 ‘의도 기반’ 체계를 제공. Rankit은 감정 분석 및 영향력 평가, OpenBQL은 자연어 기반 쿼리 실행, Ailliance는 에이전트 호출까지 지원.

• 시장 성과: 2025년 6월 기준 $PORT3 토큰은 FDV 4,400만 달러로 Galxe 대비 여전히 저평가 구간에 위치. Binance Alpha 런칭 후 강력한 거래량 및 파생상품 지표 기록.

• 미래 성장: QaaS API, DeFi 연동, Agent API 개방, 한국 로컬 마케팅 등을 통해 향후 다층적 내러티브 확장 예상. 단기적 트렌드가 아닌 구조적 성장이 가능한 구조.

Port3 Network는 AI 시대를 맞아 Web3에서 가장 빠르게 주목받는 프로젝트 중 하나입니다. 특히 AI Agent의 부상은 Web3 생태계에 새로운 구조적 수요를 만들어내고 있으며, 그 핵심은 바로 데이터입니다. 데이터는 더 이상 단순한 기록이나 조회의 대상이 아닙니다. 이제는 실행 가능한 자산이며, AI가 판단하고 작동하기 위해 반드시 필요한 연료이자 권력의 기반이 되고 있습니다.

이러한 변화 속에서 가장 높은 잠재 가치를 지닌 데이터는 바로 사용자의 소셜 행동 데이터입니다. 트위터 게시글, 텔레그램 채널 참여, 온체인 트랜잭션, NFT 민팅, 디스코드 활동 등 Web2와 Web3를 넘나드는 이 방대한 행동 로그는 아직 제대로 구조화되지 않았고, AI가 활용할 수 있는 형태로 연결된 적도 거의 없습니다.

그렇다면 질문이 자연스럽게 떠오릅니다. Web3에서 AI가 본격적으로 작동하려면, 누가 그 데이터 인프라를 구축할 것인가?

Port3 Network는 이 질문에 가장 정교한 답을 내고 있는 프로젝트입니다. 단순히 미션을 설계하고 사용자에게 리워드를 제공하는 플랫폼을 넘어, Port3는 SoQuest를 통한 데이터 수집, Rankit을 통한 행동 평가, OpenBQL을 활용한 자연어 기반 쿼리 호출, 그리고 Ailliance를 통한 AI 에이전트 연결까지. 사용자 행동이 자산이 되는 완결된 데이터 흐름을 구축하고 있습니다.

즉, Port3는 단순한 도구가 아니라 ‘Web3의 AI 데이터 브레인’을 지향하며, 데이터 수집에서 실행까지 이어지는 전체 스택을 갖춘 인프라 프로토콜로 성장하고 있습니다.

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